package com.klun.project.common.constans.leetcode;

import com.klun.project.common.constans.utils.ParseUtils;

import java.util.List;

//给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
// 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
//
// 示例 1:
//输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
//输出：6
//解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
//     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
//
// 示例 2：
//输入：prices = [1,2,3,4,5]
//输出：4
//解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
//     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
//     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
//
// 示例 3：
//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
//
// 示例 4：
//输入：prices = [1]
//输出：0
//
// 提示：
// 1 <= prices.length <= 105
// 0 <= prices[i] <= 105
// Related Topics 数组 动态规划
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public class Solution123 {

	public int maxProfit(int[] prices) {
		int maxPorfit = 0;
		int len = prices.length;
		for (int i = 0; i < len; i++) {
			int imax = df(prices, 0, i) + df(prices, i, len);
			if (imax > maxPorfit) {
				System.out.println(i);
				maxPorfit = imax;
			}
		}
		return maxPorfit;
	}

	public int df(int[] prices, int start, int end) {
		int minPrice = Integer.MAX_VALUE; // 最低价格
		int maxProfit = 0;
		for (int i = start; i < end; i++) {
			if (prices[i] - minPrice < 0) {
				minPrice = prices[i];
			} else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) {
				maxProfit = prices[i] - minPrice;
			}
		}
		return maxProfit;
	}

	public static void main(String[] args) {
		Solution123 solution = new Solution123();
		List<List<Integer>> arrayLists = ParseUtils.stringToIntLists("[[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]");
//		System.out.println(solution.maxProfit(new int[]{7, 1, 5, 3, 6, 4}));
//		System.out.println(solution.maxProfit(new int[]{7, 6, 4, 3, 1}));
//		System.out.println(solution.maxProfit(new int[]{1, 2, 3, 4, 5}));
		System.out.println(solution.maxProfit(new int[]{3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4}));
//		System.out.println(solution.maxProfit(new int[]{3}));
	}

}
